HelloWorld SDXL 细节精炼模型

📖2024.1.31 介绍“HelloWorld 4.0”

HelloWorld4.0 是从使用 blip+clip 标记到 GPT4V 标记的渐进式过渡版本。我最初训练了一个纯 GPT4V 标记模型，然后将其与大部分 HelloWorld3.2 版本和一小部分其他模型合并。与 3.2 版本相比，新版本在及时合规性和概念覆盖率方面有所改进。

新的 GPT4V 标记训练集从 helloworld3 系列的 4000 张图片翻了一番，增加到 8000 张图片，不仅涵盖了肖像，还涵盖了动物、建筑、自然、食物、插图等。然而，纯GPT4V版本遇到了过拟合问题，这初步归因于训练图像数量翻倍。迭代优化的下一步是找出如何包含尽可能多的非肖像概念，同时确保对肖像进行充分的训练。现阶段，新旧版本的融合已经进行了微调，以保证版本之间的平滑过渡，因此扩展的概念集和GPT4V标签带来的优势在目前还不是很明显。这些优势将在模型的后续第 5 代和第 6 代中变得越来越明显。

📖2024.1.5 介绍“HelloWorld 3.2”

3.2 版本是使用 DPO 技术优化的迭代版本，与 3.0 版本相比，在肤色和肢体准确性方面进行了优化，但改进并不明显。这就是为什么此版本被标记为 3.2 而不是标记为 4.0 的原因。

📖2023.12.15 介绍“HelloWorld 3.0”

1. 新版本扩展了训练集，增强了模型在科幻和艺术等不同艺术风格中的表达能力。
2. 它集成了自制的质量增强 LoCon（使用滑块技术创建），以改善图像纹理并缓解手指和四肢的失真问题。

📖2023.11.17 介绍“HelloWorld 2.0”

谢谢大家的耐心等待。在克服了各种挑战之后，HelloWorld 2.0 版本终于准备好以我满意的状态呈现给大家了。HelloWorld 2.0 和 1.0 之间的主要区别如下：

1. HelloWorld 2.0 不再需要触发词，结果在质量上与带有触发词的 1.0 版本相当。1.0 中的触发词“leogirl”与东亚人高度相关。取消触发词后，虽然在未指定种族的情况下，像“1girl”这样的词仍然可能会生成东亚肖像，但您现在可以使用国籍、肤色等关键字来指定种族。例如，下面列出了“中国人”、“俄罗斯人”、“伊朗人”、“牙买加人”、“肯尼亚人”、“深色皮肤”、“苍白皮肤”等词的触发效果。

1. 您还可以通过在提示中写下不同国家和性别的人的名字来获得不同风格的角色，例如韩美美（中国）、苏菲·马丁（法国）、普里亚·帕特尔（印度）、法蒂玛·哈桑（阿拉伯）、万吉鲁·姆旺吉（肯尼亚）。以上提示仅为示例，有很多可用的提示和玩法，欢迎您自行探索和分享。

1. HelloWorld 2.0 平衡了质量/颜色，并提供了更多样式选择。1.0 版本与“leogirl”一起使用时，可能会产生具有强烈胶片质感的图像。HelloWorld 2.0 不再受制于胶片纹理，可以通过一些与质量相关的提示进行自定义。一些已经过测试且运行良好的提示包括：高端时尚摄影，产品介绍照片，韩国人气化妆，aegyo sal，锐利高品质照片，工作室光，中画幅照片，Mamiya摄影，模拟胶片，柔光中型人像，现实生活图像，精致的编辑照片，原始照片，真实照片，扫描照片，胶片剧照这些提示的颜色效果如下：

1. HelloWorld 2.0 的训练集显著提高了全身照片的比例，以改善 SDXL 在生成全身和远景人像方面的效果。虽然与 1.0 版相比有所改进，但仍强烈建议在生成全身照片的过程中使用“adetailer”。此外，对于视频内存足够（24g）的用户，建议对图像进行1.5倍高分辨率修复，可以显着改善面部细节。

大家久等了，在历经各类踩坑坎坷后，HelloWorld 2.0版本终于能以我满意的状态呈现给大家。HelloWorld 2.0版本与1.0版本最大的区别主要有三点：

1. HelloWorld 2.0版本在不搭配触发词使用的情况下，效果与1.0版本搭配触发词的质量相当。1.0版本的触发词leogirl与东亚人种高度关联。在取消触发词后，虽然在未指定人种时，1girl等高频词汇仍会大概率生成东亚人像，但您现在可以通过指定国籍、肤色等提示词，来进行人种定位。

其实大家也可以通过在提示词中写入不同国家、性别风格的人名来获得不同风格的人物，比如Han Meimei（中国）、Sophie Martin（法国）、Priya Patel（印度）、Fatima Al-Hassan（阿拉伯）、Wanjiru Mwangi（肯尼亚）。

2. HelloWorld 2.0版本在画质/色彩上进行了平衡，可选风格更加多样。1.0版本在搭配leogirl使用时，会高概率出强烈胶片质感的图片，HelloWorld 2.0版本不再强行绑定胶片质感，可以通过一些画质相关提示词进行自定义的调节，经过测试一些触发效果不错的提示词包括：

高端时尚摄影，产品介绍照，韩国人气化妆，爱阳萨尔，锐利高品质照片，工作室灯，中画幅照片，间宫摄影，模拟胶片，柔光中人像，现实生活图像，精致的编辑照片，原始照片，真实照片，扫描照片，胶片剧照

3.HelloWorld 2.0的训练集显著提高了全身照的比例，以求SDXL在生成全身、远景人像时的效果。虽然相比1.0版本有所提升，但仍然强烈建议在全身照生图过程中搭配adetailer使用。同时对于显存足够（24g）的玩家朋友，建议对图像进行1.5倍的高分辨率修复，也能显著改善面部细节。

📖2023.8.29 推出“HelloWorld”SDXL Base Model

特别提醒：使用 HelloWorld 1.0 模型时，请记得添加触发词“leogirl”。

与SD1.5基础模型“MoonFilm”不同，“HelloWorld”是全新的逼真SDXL基础模型系列。为了让更多用户发现 HelloWorld，我保留了原有 Moonfilm 的模型链接。它可以被看作是 Moonfilm 在 SDXL 新平台上的精神延续，但 HelloWorld 的目标不仅仅是追求肖像的真实感和电影般的质量。与SD1.5相比，SDXL具有更丰富的信息量和文本理解能力，因此HelloWorld是一个旨在逼真地描绘所有事物的基础模型，换句话说，我希望使用HelloWorld逐步构建一个虚拟摄影世界。

SD1.5的现实基础模型已经发展到相当成熟的阶段，不太可能有明显的性能提升。除非SD1.5平台有突破性技术，否则Moonfilm&MoonMix系列基本上会停止更新。我将把主要精力投入到 HelloWorld SDXL 大型模型的开发上。1.0版本现已开放下载，2.0版本正在紧急开发中，预计将于9月初更新。

作为一款全新的SDXL机型，HelloWorld与传统SD1.5机型有三个区别：

1. 与通常不包含触发词的 SD1.5 基本型号不同，在使用 HelloWorld 1.0 时请记住使用触发词“leogirl”。这样可以更稳定地保证 SDXL 模型触发训练集效应。
2. HelloWorld 型号支持分辨率为 1024*1024 像素的直接输出，无需高分辨率放大倍率。直接输出特写人像的质量并不逊色于SD1.5版本，但直接输出远距离人像时仍然存在缺陷。因此，建议使用ADetailer插件，可以有效纠正远处人脸的问题。
3. SDXL 现在允许使用简单的自然语言提示更轻松地输出。建议尝试更自然的语言提示，在输出AI逼真的照片时会有更好的效果。

经过多轮测试，建议的绘图参数设置如下：

• 步骤 ≥ 25
• 采样器：DPM++ 2M Karras
• CFG 等级：10
• 尺寸≥ 1024×1024
• A零售商：开放

欢迎大家尝试 HelloWorld 并提供大量反馈。您的宝贵意见对于下一步的模型改进非常重要！

特别提醒：使用HelloWorld 1.0模型时请务必记得添加触发词“leogirl”

HelloWorld是区别于MoonFilm的全新sdxl写实大模型系列。为了让更多用户看到HelloWorld，我沿用了原Moonfilm的模型链接，可以理解为Moonfilm在sdxl新平台上的精神延续，但HelloWorld将不止追求人像的真实感与胶片感。得益于SDXL远高于SD1.5的信息量与文本理解能力，HelloWorld将是一个追求万物写实的大模型，也即我希望使用HelloWorld逐步构筑一个虚拟摄影世界。

SD1.5写实大模型已经发展到相当成熟的阶段，再要有明显的性能提升已不太可能。除非SD1.5平台有强心针技术横空出世，否则Moonfilm&MoonMix系列基本将停止更新。接下来我将把主要的精力投入到HelloWorld SDXL大模型开发中，目前1.0版本已开放下载，2.0版本正紧张制作中，预计将于9月初更新。

作为全新的SDXL模型，HelloWorld在使用时有三点与传统SD1.5模型的不同：

1. HelloWorld 1.0模型使用必备的触发词是leogirl，除此以外，建议同时添加realistic和looking at viewer两个正向提示词。建议使用的负面提示词是：bad eyes， incorrect hands， worst teeth， abnormal anatomy， wrong lips， illustration， cartoon， painting。
2. HelloWorld模型支持1024*1024分辨率直接出图，不需要高分辨率放大，目前在近景人像直出质感上不输于SD1.5版本，但直出远景人像时仍存在瑕疵，因此建议搭配ADetailer插件使用，可以很好地修正远景人脸问题。
3. SDXL现在可以使用更简单的自然语言提示词进行出图，建议多多尝试自然语言提示词，输出AI写实照片时会有更好的效果。

经过多轮测试，建议的绘图参数设置包括：

• 步骤 ≥ 25
• 采样器：DPM++ 2M Karras
• CFG 等级：10
• 尺寸≥ 1024×1024
• A零售商：开放

欢迎大家体验使用HelloWorld，并多多提供反馈建议，大家的宝贵意见对模型下一步的改进非常重要！

2023.7.9

更新了Film Grain 2.0版本。本版本制作过程中对比测试了底模融合filmgirl lora，以及用filmgirl lora进行dreambooth训练时的效果区别，并将这两个大模型进行了融合与分层调节。经过多轮测试，Film Grain 2.0要比1.0在人像美感与肤色上效果更好。

另外本模型所展示的风景类示意图，其中冰原极光场景的提示词来自博主Sam Hui，确实相当漂亮。以此为借鉴，我还生成了其他一些风光场景的示意图，在此感谢！

更新了 Film Grian 2.0 版。在这个版本的制作过程中，我通过将 Filmgirl Lora 集成到基础模型中并使用 Filmgirl Lora 的训练集进行 Dreambooth 训练，进行了对比测试。然后，我将得到的两个大模型合并，并进行了分层权重调整。经过多轮测试，Film Grain 2.0在人像美学和肤色方面的表现优于1.0。

此外，该模型中显示的风景草图，包括受博主 Sam Hui 关键字启发的冰川极光场景，确实相当漂亮。以此为参考，我还创作了一些其他的风景素描，在此表示感谢！

2023.6.10

更新了Film Grain 1.0版本。该版本采用film girl LoRA的训练集照片训练Dreambooth模型。本模型的真实感显著提升

更新了 Film Grian 1.0 版。此版本使用电影女孩 LoRA 的训练集照片来训练 Dreambooth 模型。该模型的真实感得到了显着提高

同时推荐搭配TEXTUAL INVERSION模型：bad_pictures、negative_hand Negative Embedding。这两个Negative Embedding模型不会显著影响到胶片的质感。

同时，建议使用 TEXTUAL INVERSION 模型：bad_pictures、negative_hand负嵌入。这两种负嵌入模型不会显著影响薄膜纹理。

2023.6.3

更新了Utopia3.0版本。相比Utopia 2.0模型，进一步提升了真实感

与乌托邦2.0模式相比，真实感进一步提升

2023.5.19

更新了Utopia版本。这个版本基于Fantasy2.0模型微调而来。在减少模型体积同时，图像真实感进一步提升。

更新了乌托邦。此版本基于 Fantasy2.0 版本，经过微调。在减小模型尺寸的同时，图像真实感得到进一步提高。

2023.5.17

更新了reality 3.0。这个版本在减少模型体积同时，图像真实感与面容美感进一步提升。

更新了现实 3.0。在这个版本中，在减小模型尺寸的同时，图像的真实感和脸部的美感得到了进一步的提高。

范例：

leogirl, cute 1girl, long tousled black hair, biting lips, seductive forward lean, delicate skin, delicate face, real, realistic, 1girl,white hair,blue background,upper body,
Negative prompt: (worst quality,low resolution,bad hands,open mouth),distorted,twisted,watermark,
Steps: 21, Size: 832×1260, Seed: 1225561594, Model: LeosamHelloWorld4, Version: v1.7.0, Sampler: Restart, CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: 9c0f2d6a7b, Hires steps: 21, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: ESRGAN_4x, Denoising strength: 0.3

⚠️警告

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• 对于一般个人用途以外的任何用途，请务必与作者联系