LEOSAM 的 HelloWorld SDXL 基本模型

🎨Shakker是我的朋友们开发的一款全新的 AI 图像生成工具，其中包含许多精心挑选且易于使用的图像样式模板。最近，我们基于我的helloworld sdxl模型联合推出了一个样式模板“ AbstractColorplay ” 。

我们热烈邀请您尝试 Shakker，并于 2 月 4 日之前在 Shakker Discord 的图像共享频道中使用#AbstractColorplay分享您的图像。我们将奖励前 3 名的最佳创作者，将其 Shakker 图像生成限制翻倍，为期 1 个月。

🖥️欢迎试用我和朋友开发的开源GPT4V-Image-Captioner 。它提供一键安装，并集成了图像预压缩、图像标记和标记统计等多种功能。最近我们还推出了该工具的webui插件版本，欢迎大家使用！

🤝如您有模型定制、技术咨询等合作需求，请联系微信：13439222668。请简单的婚纱来意，时间宝贵不闲聊哈，谢谢理解！！

📖 2024.1.5 推出“HelloWorld 3.2”

3.2版本是利用DPO技术优化的迭代，相比3.0版本，在肤色、肢体精度方面都有优化，但提升并不显着。这就是为什么这个版本被标记为 3.2 而不是被标记为 4.0。

📖 2023.12.15 推出“HelloWorld 3.0”

1. 新版本扩大了训练集，增强了模型以不同艺术风格（包括科幻和艺术）表达的能力。
2. 它集成了自制的质量增强LoCon（使用滑块技术创建），以改善图像纹理并缓解手指和四肢的失真问题。

📖 2023.11.17 推出“HelloWorld 2.0”

感谢大家的耐心等待。在克服了各种挑战之后，HelloWorld 2.0版本终于以我满意的状态呈现给大家了。HelloWorld 2.0与1.0的主要区别如下：

1. HelloWorld 2.0 不再需要触发词，结果在质量上与带有触发词的 1.0 版本相当。1.0 中的触发词“leogirl”与东亚人高度相关。取消触发词后，虽然“1girl”这样的词在不指定种族的情况下仍然有可能生成东亚人像，但现在可以通过国籍、肤色等关键字来指定种族。例如触发效果下面列出了“中国人”、“俄罗斯人”、“伊朗人”、“牙买加人”、“肯尼亚人”、“深色皮肤”、“浅色皮肤”等词语。

   您还可以通过在提示中写下不同国家和性别的人名来获得不同风格的字符，例如韩梅梅（中国）、索菲·马丁（法国）、普里亚·帕特尔（印度）、法蒂玛·哈桑（阿拉伯） ，Wanjiru Mwangi（肯尼亚）。以上提示只是举例，可用的提示和玩法还有很多，欢迎大家自行探索和分享。

    

2. HelloWorld 2.0平衡了质量/颜色，并提供了更多的风格选择。1.0 版本与“leogirl”一起使用时，可能会产生具有强烈胶片质感的图像。HelloWorld 2.0不再受制于胶片纹理，可以通过一些与质量相关的提示进行定制。一些经过测试且效果良好的提示包括：

   高端时尚拍摄、产品介绍照片、流行韩国化妆、撒娇萨尔、夏普高画质照片、影室灯光、中画幅照片、玛米亚摄影、模拟胶片、柔光中型人像、现实生活图像、精致编辑照片、原始照片、真实照片、扫描照片、静态胶片

   这些提示的颜色效果如下：

    

3. HelloWorld 2.0的训练集显着增加了全身照片的比例，以提高SDXL生成全身和远景人像的效果。虽然相比1.0版本有所改进，但仍然强烈建议在生成全身照片的过程中使用“adetailer”。另外，对于显存（24g）足够的用户，建议对图像进行1.5倍高分辨率修复，可以显着改善面部细节。

大家久等了，在历经大家踩坑坎坷后，HelloWorld 2.0版本终于能够以我满意的状态奉献给大家。HelloWorld 2.0版本与1.0版本最大的区别主要有三点：

1. HelloWorld 2.0版本在不配置触发词使用的情况下，效果与1.0版本配置触发词的质量相当。1.0版本的触发词leogirl与东亚人种高度关联。在触发取消词后，虽然未指定人种时，1girl等高频词汇仍会大概率生成东亚人像，但您现在可以通过指定国籍、肤色等提示词，来进行人种定位。

其实大家也可以通过在提示词中输入不同国家、性别风格的人名来获得不同风格的人物，比如Han Meimei（中国）、Sophie Martin（法国）、Priya Patel（印度）、Fatima Al-Hassan（阿拉伯） ）、Wanjiru Mwangi（肯尼亚）。

2. HelloWorld 2.0版本在画质/色彩上进行了平衡，任选风格更加多样化。1.0版本在搭配leogirl使用时，会高概率出强烈的感光滤镜的图片，HelloWorld 2.0版本强行绑定感光滤镜，可以通过一些画质相关提示词进行自定义的调节，经过测试一些触发效果不错的提示词包括：

高端时尚拍摄、产品介绍照片、韩国流行妆容、撒娇萨尔、锐利高画质照片、影室灯光、中画幅照片、玛米亚摄影、模拟胶片、柔光中型人像、真实生活图像、精致编辑照片、原始照片、真实照片、扫描照片、静态胶片

3.HelloWorld 2.0的训练集显着提高了全身照的比例，以求SDXL在生成全身、远景人像时的效果。虽然相比1.0版本有所提升，但仍然强烈建议在全身照生图过程中进行详细配置使用。同时对于显存足够（24g）的玩家朋友，对建议图像进行1.5倍的高分辨率修复，也能显着改善脸部细节。

📖 2023.8.29 推出“HelloWorld”SDXL 基础模型

特别提醒：使用HelloWorld 1.0模型时，请记得添加触发词“leogirl”。

区别于SD1.5基础模型“MoonFilm”，“HelloWorld”是一个全新的写实SDXL基础模型系列。为了让更多的用户发现HelloWorld，我保留了原来Moonfilm的型号链接。它可以被视为Moonfilm在SDXL新平台上的精神延续，但HelloWorld的目标不仅仅是追求肖像中的真实感和电影般的品质。得益于SDXL远超SD1.5的信息量和文本理解能力，HelloWorld是一个力求真实描绘万物的基础模型，或者说，我希望通过HelloWorld逐步构建一个虚拟的摄影世界。

SD1.5的现实基础模型已经发展到相当成熟的阶段，不太可能有明显的性能提升。除非SD1.5平台有突破性技术，否则Moonfilm和MoonMix系列将基本停止更新。我将把主要精力投入到HelloWorld SDXL大模型的开发上。1.0版本现已开放下载，2.0版本正在紧急开发中，预计9月初更新。

作为全新的SDXL模型，HelloWorld与传统SD1.5模型有以下三个区别：

1. 与 SD1.5 基本模型不同，SD1.5 基本模型通常不包含触发词，请记住在使用 HelloWorld 1.0 时使用触发词“ leogirl ”。这保证了SDXL模型更稳定地触发训练集效果。
2. HelloWorld模型支持直接输出1024*1024像素的分辨率，无需高分辨率放大。近距离人像直接输出的画质不逊色于SD1.5版本，但直接输出远处人像时仍存在缺陷。因此，建议使用ADetailer插件，可以有效纠正远距离人脸的问题。
3. SDXL 现在允许使用简单的自然语言提示更轻松地进行输出。建议尝试更多自然语言提示，这样在输出AI逼真照片时会有更好的效果。

经过多轮测试，建议的绘图参数设置为：

• 步数≥25
• 采样器：DPM++ 2M Karras
• CFG 规模：10
• 尺寸≥1024×1024
• A详细信息：打开

欢迎大家尝试 HelloWorld 并提供大量反馈。您的宝贵意见对于下一步模型改进非常重要！

特别提醒：使用HelloWorld 1.0模型时请务必注意添加触发词“leogirl”

HelloWorld是区别于MoonFilm的全新sdxl写实大模型系列。为了让更多用户看到HelloWorld，我沿用了原Moonfilm的模型链接，可以理解为Moonfilm在sdxl新平台上的大象精神，但HelloWorld将不止追求人像得益于SDXL远高于SD1.5的信息量与文本理解能力，HelloWorld将是一个追求万物写实的大模型，也即我希望利用HelloWorld逐步构建一个虚拟摄影世界。

SD1.5写实大模型已经发展到相当成熟的阶段，再敲响明显的性能提升已经不太可能了。除非SD1.5平台有强心针技术横空出世，否则Moonfilm&MoonMix系列基本将停止更新。我将把主要的精力投入到HelloWorld SDXL大模型开发中，目前已1.0版本开放下载，2.0版本正紧张制作中，预计将于9月初更新。

作为全新的SDXL模型，HelloWorld在使用时有三点与传统SD1.5模型的不同：

1. HelloWorld 1.0模型使用必备的触发词是leogirl，除此之外，建议同时添加现实和看着观众两个正向提示词。建议使用的负面提示词是：坏眼睛、不正确的手、最差的牙齿、异常的解剖结构、错误的嘴唇、插画、卡通、绘画。
2. HelloWorld模型支持1024*1024分辨率直接出图，不需要高清放大，目前在近景人像直出高原上不输于SD1.5版本，但直出远景人像时仍存在瑕疵，因此建议搭配ADetailer插件使用，可以很好地修改远景人脸问题。
3. SDXL现在可以使用更简单的自然语言提示词进行出图，建议多尝试自然语言提示词，输出AI写实照片时会有更好的效果。

经过多轮测试，建议的绘图参数设置包括：

• 步数≥25
• 采样器：DPM++ 2M Karras
• CFG 规模：10
• 尺寸≥1024×1024
• A详细信息：打开

欢迎大家体验使用HelloWorld，并多提供反馈建议，大家的宝贵意见对模型下一步的改进非常重要！

2023年7月9日

更新了Film Grain 2.0版本。本版本制作过程中对比测试了底模融合filmgirl lora，以及用filmgirl lora进行dreambooth训练时的效果区别，把这两个大模型进行了融合与分层调节。经过多轮测试，Film Grain 2.0 1.0在人像美感与肤色上效果更好。

另外本模型所展示的风景类地图，其中冰原极光场景的提示词来自博主许冠杰，确实相当漂亮。以此为基础，我还生成了其他一些风景类场景的地图，特此感谢！

更新了电影 Grian 版本 2.0。在这个版本的制作过程中，我将Filmgirl Lora融入到基础模型中，并使用Filmgirl Lora的训练集进行Dreambooth训练，进行了对比测试。然后我将得到的两个大模型进行合并，并进行分层权重调整。经过多轮测试，Film Grain 2.0在人像美学和肤色方面表现优于1.0。

另外，这个模型中展示的风景小品，包括灵感来自博主Sam Hui关键词的冰川极光场景，确实相当漂亮。以此为参考，我还生成了一些其他的风景小品，在此表示感谢！

2023年6月10日

更新了Film Grain 1.0版本。该版本采用电影女孩LoRA的训练集照片训练Dreambooth模型。本模型的真实感显着提升

更新了电影 Grian 版本 1.0。该版本使用电影女孩LoRA的训练集照片来训练Dreambooth模型。该模型的真实感得到了显着提高

同时搭配推荐TEXTUAL INVERSION模型：bad_pictures 、negative_hand Negative Embedding 。这两个Negative Embedding模型不会对薄膜的凹凸产生明显影响。

同时，推荐使用 TEXTUAL IVERSION 模型：bad_pictures 、negative_hand Negative Embedding 。这两个Negative Embedding模型不会显着影响薄膜纹理。

2023年6月3日

更新了Utopia3.0版本。相比Utopia 2.0模型，进一步提升了真实感

与Utopia 2.0模型相比，真实感进一步提升

2023年5月19日

更新了Utopia版本。该版本基于Fantasy2.0模型需求而来。在减少模型体积的同时，图像真实感进一步提升。

更新了乌托邦。该版本是在Fantasy2.0版本的基础上，进行了微调。在缩小模型尺寸的同时，图像真实感进一步提高。

2023年5月17日

更新了现实3.0。该版本在减少模型体积的同时，真实图像感与面容美感进一步提升。

更新了现实3.0。在这个版本中，在缩小模型尺寸的同时，图像的真实感和脸部的美观度进一步提高。

🤝如您有模型定制或其他合作需求，请联系微信：13439222668。请简单的婚纱来意，时间宝贵不闲聊哈，谢谢理解！

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