近日，IT服务商JetRockets发布了《生成式AI如何影响IT领导者和组织》的调查报告。
本次，JetRockets共对400名CIO和CTO进行了调查。数据显示，90%的IT领导者表示，已经将生成式AI集成在组织的业务流程中；99%的受访者表示，计划在未来3-6个月内加大对生成式AI技术的投资。
让人意外的是，人们所关心的数据隐私和安全问题并没有成为主要应用挑战，缺乏生成式AI相关知识和人才是最大挑战。
JetRockets表示，自ChatGPT席卷全球以来，生成式AI获得了前所未有的关注。事实上，生成式AI已经在商业场景化落地方面已经很长时间了，只是ChatGPT将其拉升到了一个全民关注的高度。
随着各行业为了提升竞争力、实现降本增效，对生成式AI的应用呈指数级增长。从个性化营销活动到ChatGPT聊天机器人，可以帮助企业简化运营、降低成本并增强客户体验。
生成式AI已经对组织的IT团队产生了变革性影响。事实上，90%的IT领导者表示，已经将生成式AI集成在组织的业务流程中；99%的受访者表示，计划在未来3-6个月内加大对生成式AI技术的投资。
应用场景方面，81%受访者表示，用于网络安全和威胁检测；69%表示，用于预测性维护和设备监控；
68%表示，用于软件开发/产品开发；59%表示，使用了类ChatGPT聊天机器人；55%表示，用于数据可视化。
随着生成式AI的大规模应用，这也为组织带来了一些挑战。88%的受访者认为，最大的挑战是在扩大对技术的投资时，缺乏生成式AI相关知识和人才。
例如，像高盛这样拥有海量资源的大公司，在寻求生成式AI解决方案时也面临不少难题。
在企业招聘对大型语言模型 (LLM) 、生成式AI有深刻理解的人时，相关人才变得非常稀缺，使得企业很难建立一个专业的AI团队。
其他挑战包括：32%受访者表示，训练大语言模型的资源有限 ；28%表示，与遗留系统的集成；
23%表示，数据隐私和安全问题。让人意外的是，人们所关心的数据隐私和安全问题并没有成为主要应用挑战。
生成式AI正在改变IT团队的员工架构、工作方式。92%的IT领导者表示，已经提高了现有IT 员工的技能以使用生成式 AI 技术，从而搭建效率更高的员工队伍。
只有 8% 的受访者表示，在生成式 AI 接管工作岗位后，才会进行裁员。这表明短期内公众不必担心AI会抢走人类的工作岗位。但随着生成式AI的应用加速，组织必须培训员工以保持竞争力并为未来做好准备
超过50%的受访者认为，生成式AI将提升IT 领导者未来的战略重要性。随着生成式 AI 变得越来越普遍，组织将需要 IT 领导者不仅精通技术，而且具备将AI解决方案集成到业务战略中的方法。
31%受访者表示，生成式 AI会对测试和调试产生影响；26%表示，代码生成和优化。在这些领域，生成式AI可以帮助简化流程、提高效率并带来更好的结果。只有3% 的受访者认为，生成式AI会影响项目管理和规划。
当谈到生成式AI将如何影响软件开发中的角色和职责时，77%表示，会产生一些变化；23%认为，会有重大变化。
88%受访者表示，生成式AI无法完全取代人类开发人员，AI只是一种辅助类的工具，帮助开发人员提升开发效率和代码质量。
总体而言，随着组织加大对生成式AI的投资，对软件开发的影响范围会越来越大，从提升开发效率、改善代码到客户服务等，都能看到其身影。
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