近日，微软宣布开源Copilot Chat应用，帮助用户快速开发类ChatGPT应用并将其集成在产品中。
据悉，Copilot Chat是基于微软Semantic Kernel框架开发而成，除了自动生成文本之外，还具备个性化推荐、数据导入、可扩展、智能客服等功能，在商业场景化落地方面应用非常广泛。例如，微软将类ChatGPT功能集成在Microsoft 365中的Copilot，与该开源产品的功能非常相似。
数据导入成为Copilot Chat的最大亮点功能，允许用户将文档、数据等导入到Copilot Chat中从而实现独一无二的个性化问答。
例如，把公司PDF格式的员工手册导入到Copilot Chat中，然后询问，员工需要遵守公司哪些特定规则？ChatGPT将根据导入的员工手册进行回答，而不是基于原始的训练数据。
简单来说，新增的数据导入功能帮助用户简化了数据训练流程，实现一键完成个性化数据训练，这对于企业来说非常重要。
什么是Semantic Kernel
Semantic Kernel（语义内核，简称“SK”）是微软开源的一种轻量级 SDK，可帮助开发者将C#、Python 等传统编程语言与最新的大型语言模型AI“提示”相结合，并具有开箱即用的模板、链接和规划功能。（开源地址：https://github.com/microsoft/semantic-kernel）
SK支持GPT-4等OpenAI的模型，以及Azure Open AI Service。用户无需从头训练或微调模型，即可将成熟、智能的大语言模型功能嵌入到应用程序中。
最初，SK是一个微软内部孵化项目，旨在为开发人员在其应用程序中添加 AI 功能。目前微软开源了SK框架，邀请全球开发者共同参与并加速AI应用开发进程。
因此，很多开发者使用SK框架开发类ChatGPT应用，而本次微软开源的Copilot Chat就是基于该框架，进一步帮助用户减少开发流程和时间。
Copilot Chat主要功能
Copilot Chat除了自动生成文本之外，还具备个性化推荐、数据导入、可扩展、当智能客服等功能。所以，用户想构建智能客服、个性化推荐系统、人力资源助手、电子商务智能助手等，都能通过Copilot Chat实现。
数据导入：支持用户将数据、文档导入到Copilot Chat中，使 其能够了解特定上下文的最新知识，从而回答特定领域的问题。在微软演示的示例中，将微软的AI责任标准PDF文档导入其中，然后可以询问特定的问题。
智能客服：用户可将自身数据注入到Copilot Chat中训练独一无二的智能客服，为客户提供拟人化客服体验。
个性化推荐系统：通过自然语言处理和内存存储功能，可以为产品、服务或教育资源提供个性化推荐功能，提升商业转化率。
提升工作效率：Copilot Chat可帮助用户将很多重复、冗长、琐碎的业务实现自动化，从而让员工将时间、精力用在商业价值更高的工作上。
如何使用Copilot Chat
使用Copilot Chat之前，用户需要具备.NET 6.0 SDK、Node.js、Yarn、Visual Studio Code（可选）、Azure OpenAI或OpenAI账户。以下是简化步骤，更详细使用方法：https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/samples/apps/copilot-chat-app/README.md
1）生成并信任本地主机开发人员证书。
2）导航到samples/apps/copilot-chat-app/webapi并打开appsettings.json。
3）构建并运行后端 API 服务器
4）构建并启动前端应用程序
5）开始使用Copilot Chat。需要注意的是，每一次聊天都会与Azure OpenAI或OpenAI交互，所以需要支付费用。
