GhostXL是一个动漫模型。如果您喜欢 GhostXL，请给它 5 星评价。改进 GhostXL 对我来说非常鼓舞人心。(中文版本在英文之后)
大家好，我是GhostInShell，GhostMix的作者。首先，我要向GhostMix的每一位用户表示最诚挚的感谢。有这么多型号，我很荣幸你们选择并喜欢 GhostMix。再次感谢大家。其次，对于GhostXL的长时间延迟，我深表歉意。因为我对模型有很高的标准，力求完美，所以花了很多时间训练和调整模型。虽然 GhostXL-V1.0 没有我想象的那么好，但它有着独特的风格，在各个方面都符合我的标准，因此我决定发布它。在使用 GhostXL 之前，我建议阅读下面的用户说明。谢谢。
GhostXL-V1.0 使用说明
- 经过大量测试，我们发现 GhostXL-V1.0 可以在 1024-1536 的分辨率范围内直接生成高精度的图像，并且无需上采样或细化操作。
- xx 艺术风格：“xx 艺术风格”选项允许对风格进行微调。以下是一些示例，说明具有相同提示和种子的不同艺术风格的效果。（PS：如果你想要类似于GhostMix的效果，个人推荐“写实”或“写实动漫”的艺术风格。
- 个人观察：GhostXL 的兼容性似乎略逊于 GhostMix，其图像质量可能稍逊一筹，尽管它往往会产生更高比例的满意结果。（这些比较是针对 GhostMix 的升级版本进行的。发布 GhostXL 的主要原因是当前市场缺乏具有这种特定风格的型号。从好的方面来说，GhostXL 在产生即时输出方面具有优势，因此不需要上采样。
GhostXL 型号详细信息
- 开发者： GhostInShell
- 模型类型：基于Stable Diffusion的文本到图像生成模型
- 许可证：Fair AI Public License 1.0-SD
- 从型号微调：Animagine XL 3.0
- 微调配置：GhostXL_finetune.toml
GhostXL-V1.0优缺点分析
正如我在之前的文章中提到的，我在创建模型时考虑的主要因素是：1）兼容性;2）图像质量;3）产生满意结果的速度。
- 兼容性：作为以 2D-2.5D 样式生成图像的模型，与 GhostMix 相比，GhostXL-V1.0 对不同样式的兼容性较低，尤其是对于 3D 样式。GhostXL 是 Animage XL V3 的微调，结合了其他型号的功能（70% 的基础来自微调型号，30% 来自其他型号的混合）。从 1.0 版本开始，GhostXL 仍然以2D-2.5D模型为主，但我打算继续开发它，看看风格兼容性是否可以提高。在提示兼容性方面，得益于 Animage XL V3，GhostXL 对“杰作”、“最佳质量”以及动漫角色等提示做出了很好的响应。但是，它在处理更多风格化的提示时表现不佳。
- 图像质量：就我个人而言，考虑到 GhostXL 直接生成 1024-1536 范围内的图像（单级生成），我觉得图像质量总体上是令人满意的，不像 GhostMix 生成 512-768 然后进行上采样（两级生成过程）。我对它使用单阶段方法实现的质量非常满意。
- 产生满意结果的比率：根据我的经验，我相信 GhostXL 产生的满意结果率高于 GhostMix。但是，对于相同的提示，相对于 GhostMix，GhostXL 中结果的变化不那么广泛。为了增加同一主题的多样性，可能需要调整提示。
寻找 GPU 支持
在知乎和哔哩哔哩上关注我的人都知道，我大部分时间都花在研究新的学术论文和写一些代码上，几乎没有时间社交，这就是为什么我以前没有群组的原因。然而，在开始 GhostXL 工作时，我遇到了一个与计算能力相关的重大问题。即使使用 4090，也只能在 Adafactor、bs1 和 Unet 打开的情况下进行训练。我最初计划尝试训练 TE“2.5D”标签，但由于内存大小限制，这不可行。
因此，随着 GhostXL 的发布，我正在寻找能够提供额外计算能力以更好地进行模型开发的合作伙伴。此外，我还成立了一个小组，以促进用户对计算资源协作的反馈和沟通。欢迎有兴趣的人加入！如果您对培训ckpt有任何疑问，请随时加入。我将与你分享我的经验。
中文版本
大家好，我是GhostMix的作者_GhostInShell_.首先，非常感谢每一个使用GhostMix的用户，在这么多模型里面，你们能使用和喜爱GhostMix是我的荣幸，再次谢谢大家.其次，非常抱歉GhostXL鸽了这么久，因为自己对模型的要求很高，要做就要尽力做到极致，所以花了很多时间去训练和调整模型，虽然GhostXL-V1.0没有想象中的好，但是因为风格独特，各方面过的了自己这关，所以还是发了出来.在使用GhostXL之前， 建议看下面的使用说明，谢谢.
关于GhostXL-V1.0的使用
- 实测可以直接生成1024-1536,1024-1536，精细度较高的图片，不需要高清修复和refiner.
- 可以通过xx art style来对风格进行微调，下面是同样的提示，同样的seed，加上不同的art style得出的结果.（PS：如果想获得跟GhostMix相似的效果个人推荐realistic/realistic anime art style）
- 个人感觉：兼容性比GhostMix差，画面质量稍弱，良图率稍高.（这里对比的都是经过高清修复的GhostMix）但因为市面上缺少这种风格的模型，所以我把GhostXL发了出来.优点在于GhostXL可以直出，不用高清修复.
关于GhostXL-V1.0的优缺点分析
正如我之前文章提到的,我做模型主要考虑:1.兼容性 2.画面质量 3.良图率.
首先兼容性上，风格兼容性，GhostXL比GhostMix要差.GhostXL-V1.0是2D-2.5D画风的模型，对3D画风兼容性差.GhostXL是基于Animage XL V3 finetune之后，融合了其他模型制作而成（finetune的模型占总模型70%，其他模型融合占30%）.GhostXL的1.0版本还仅是2D-2.5D的模型，后续我会继续开发看看能不能提高GhostXL的风格兼容性.Prompts的兼容性，得益于Animage XL V3，GhostXL对masterpiece，best quality还有动漫角色都有比较好的响应.但一些风格化的promtps响应就比较差.
然后画面质量.个人感觉画面质量总体还行，毕竟GhostXL是1024-1536的直接生成（一段式生成），不是像GhostMix那样512-768之后进行高清修复的两段式生成.在一段式生成的情况下，可以有这个画面质量，我个人还是比较满意的.
最后良图率.个人感觉良图率还是比GhostMix高的.但是同一个提示之间，差异性没有GhostMix大，需要通过调整提示来同主题下，图片之间的差异性.
生图范例
masterpiece,best quality,1girl,fractal art,realistic anime style,abstract art,colorful,highest detailed,
Negative prompt: (low quality, worst quality,NSFW:1.4),negativeXL_D,cgi,text,signature,watermark,extra limbs,
Steps: 20, RNG: CPU, VAE: sdxl_vae.safetensors, Size: 1024×1536, Seed: 3029170818, Model: GhostXL-V1.0, Version: v1.6.0-2-g4afaaf8a0, Sampler: DPM++ 2M Karras, VAE hash: 551eac7037, CFG scale: 5, Clip skip: 2, Model hash: ee1fdc86f7, negativeXL_D: fff5d51ab655″, “negativeXL_D: fff5d51ab655
解压密码：2ds.cn
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